巴度‧卡勒基

軟體研發中心主任

經過九年的歷練,卡勒基博士逐漸發展出獨樹一格的分析能力,應用於多元領域。卡勒基博士運用跨領域之分析技巧,包括機器學習(分類、分群聚類、迴歸),維度縮減和特徵萃取,統計資訊融合(貝葉斯推理、估計理論、蒙地卡羅模擬方法),以及訊號處理(濾波、時頻分析)。卡勒基博士於2012年獲得滑鐵盧大學(University of Waterloo)電機博士學位。過去三年,卡勒基博士活躍於產業研究與專案研發,並成功地開發多個智能驅動演算法(intelligent data-driven algorithm)。這些運算法於日後成為暢銷產品。